undate Docker + workflows

main.py

@@ -1,17 +1,24 @@
 import sqlite3
+import os
 from fastapi import FastAPI
 
-# 📁 Dateiname der Datenbank
-DB_NAME = "hangman.db"
+# 📁 Konfiguration: Lese Pfad aus ENV oder nutze Standard
+# Im Docker Container setzen wir dies später auf /app/data/hangman.db
+DB_PATH = os.getenv("DB_PATH", "hangman.db")
 
 # 🛠️ Datenbank-Hilfsfunktionen
 def get_db_connection():
     """Erstellt eine Verbindung zur SQLite-Datenbank."""
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    # Prüfen, ob das Verzeichnis existiert, falls es ein absoluter Pfad ist
+    directory = os.path.dirname(DB_PATH)
+    if directory and not os.path.exists(directory):
+        os.makedirs(directory, exist_ok=True)
+
+    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
     conn.row_factory = sqlite3.Row
     return conn
 
-# 💡 Initialisiere die FastAPI-Anwendung (ohne Lifespan/Init-Logik)
+# 💡 Initialisiere die FastAPI-Anwendung
 app = FastAPI()
 
 @app.get("/random_word")
@@ -31,8 +38,7 @@ def get_random_word():
         if result:
             return {"word": result["word"]}
         else:
-            return {"error": "Keine Wörter in der Datenbank gefunden (Bitte init.py ausführen)."}
+            return {"error": f"Keine Wörter in {DB_PATH} gefunden."}
             
-    except sqlite3.OperationalError:
-        # Fängt den Fall ab, dass die Tabelle noch nicht existiert
-        return {"error": "Datenbankfehler: Wurde init.py ausgeführt?"}
+    except sqlite3.OperationalError as e:
+        return {"error": f"Datenbankfehler bei {DB_PATH}: {str(e)}"}