# 1. Basis-Image (entspricht pyproject.toml)
FROM python:3.12-slim

# 2. Setze den Arbeitsordner
WORKDIR /app

# 3. Installiere uv (dies ist das einzige Paket, das wir mit pip installieren müssen)
# uv ist für die Installation der anderen Pakete notwendig
RUN pip install --no-cache-dir uv

# 4. Kopiere nur die Konfigurationsdatei für den Installationsschritt
# Das nutzt den Docker Build Cache, wenn sich nur der Code ändert.
COPY pyproject.toml .

# 5. Installiere die Abhängigkeiten aus der pyproject.toml mit uv
# Der Punkt '.' bedeutet "installiere die Abhängigkeiten für das aktuelle Verzeichnis, 
# welches die pyproject.toml enthält". --system ist gut im Container.
RUN uv pip install --system .

# 6. Kopiere den Rest des Codes (inkl. main.py)
COPY . .

# 7. Expose Port (optional, da der Port im CMD-Befehl gebunden wird, aber gute Doku)
EXPOSE 80

# 8. Starte die Anwendung beim Container-Start (CMD, nicht RUN!)
# Wir nutzen Gunicorn als Master-Prozess und starten es direkt.
# Der 'uv run'-Befehl ist hier nicht notwendig, da gunicorn bereits über 'uv pip install'
# im Systempfad installiert wurde.
CMD ["gunicorn", "main:app", "--bind", "0.0.0.0:80", "--workers", "4", "--worker-class", "uvicorn.workers.UvicornWorker"]