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1.2 KiB
Docker
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# 1. Basis-Image (entspricht pyproject.toml)
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FROM python:3.12-slim
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# 2. Setze den Arbeitsordner
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WORKDIR /app
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# 3. Installiere uv (dies ist das einzige Paket, das wir mit pip installieren müssen)
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# uv ist für die Installation der anderen Pakete notwendig
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RUN pip install --no-cache-dir uv
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# 4. Kopiere nur die Konfigurationsdatei für den Installationsschritt
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# Das nutzt den Docker Build Cache, wenn sich nur der Code ändert.
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COPY pyproject.toml .
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# 5. Installiere die Abhängigkeiten aus der pyproject.toml mit uv
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# Der Punkt '.' bedeutet "installiere die Abhängigkeiten für das aktuelle Verzeichnis,
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# welches die pyproject.toml enthält". --system ist gut im Container.
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RUN uv pip install --system .
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# 6. Kopiere den Rest des Codes (inkl. main.py)
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COPY . .
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# 7. Expose Port (optional, da der Port im CMD-Befehl gebunden wird, aber gute Doku)
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EXPOSE 80
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# 8. Starte die Anwendung beim Container-Start (CMD, nicht RUN!)
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# Wir nutzen Gunicorn als Master-Prozess und starten es direkt.
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# Der 'uv run'-Befehl ist hier nicht notwendig, da gunicorn bereits über 'uv pip install'
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# im Systempfad installiert wurde.
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CMD ["gunicorn", "main:app", "--bind", "0.0.0.0:80", "--workers", "4", "--worker-class", "uvicorn.workers.UvicornWorker"] |