Init projekt

Dockerfile

@@ -0,0 +1,30 @@
+# 1. Basis-Image (entspricht pyproject.toml)
+FROM python:3.12-slim
+
+# 2. Setze den Arbeitsordner
+WORKDIR /app
+
+# 3. Installiere uv (dies ist das einzige Paket, das wir mit pip installieren müssen)
+# uv ist für die Installation der anderen Pakete notwendig
+RUN pip install --no-cache-dir uv
+
+# 4. Kopiere nur die Konfigurationsdatei für den Installationsschritt
+# Das nutzt den Docker Build Cache, wenn sich nur der Code ändert.
+COPY pyproject.toml .
+
+# 5. Installiere die Abhängigkeiten aus der pyproject.toml mit uv
+# Der Punkt '.' bedeutet "installiere die Abhängigkeiten für das aktuelle Verzeichnis, 
+# welches die pyproject.toml enthält". --system ist gut im Container.
+RUN uv pip install --system .
+
+# 6. Kopiere den Rest des Codes (inkl. main.py)
+COPY . .
+
+# 7. Expose Port (optional, da der Port im CMD-Befehl gebunden wird, aber gute Doku)
+EXPOSE 80
+
+# 8. Starte die Anwendung beim Container-Start (CMD, nicht RUN!)
+# Wir nutzen Gunicorn als Master-Prozess und starten es direkt.
+# Der 'uv run'-Befehl ist hier nicht notwendig, da gunicorn bereits über 'uv pip install'
+# im Systempfad installiert wurde.
+CMD ["gunicorn", "main:app", "--bind", "0.0.0.0:80", "--workers", "4", "--worker-class", "uvicorn.workers.UvicornWorker"]